Un modelo estadístico de Box & Jenkins en la estimación del costo marginal del sistema promedio diario para la energía eléctrica en Panamá : 2005-2006

Este estudio plantea una alternativa estadística pudiendo considerarse una estrategia óptima, basada en un modelo estadístico de series de tiempo que se ajuste al promedio del Costo Marginal del Sistema de la energía eléctrica a escala diaria, donde la variable en análisis es un indicador que sirve...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ramírez Bayard, Anabel Arelis autor
Otros Autores: Camarena, Rafael (asesor), Cruz G., Clara Elena (asesor)
Formato: Tesis Libro
Materias:
Acceso en línea:http://up-rid.up.ac.pa/163/7/anabel%20ramirez.pdf
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245 1 0 |a Un modelo estadístico de Box & Jenkins en la estimación del costo marginal del sistema promedio diario para la energía eléctrica en Panamá :  |b 2005-2006  |c / Anabel Arelis Ramírez Bayard ; asesor Rafael Camarena, Clara Elena Cruz G. 
264 3 |a Panamá :  |b Universidad, Vicerrectoría de Investigación y Postgrado,  |c 2016. 
300 |a 77 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 28 cm 
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500 |a Presentado como uno de los requisitos para obtener el grado de Maestro en Estadística Aplicada. - Página del título. 
500 |a En: UP-RID 
502 |g Tesis  |b Maestría  |c Universidad de Panamá. Vicerrectoría de Investigación y Postgrado, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Escuela de Estadística,  |d 2016 
520 3 |a Este estudio plantea una alternativa estadística pudiendo considerarse una estrategia óptima, basada en un modelo estadístico de series de tiempo que se ajuste al promedio del Costo Marginal del Sistema de la energía eléctrica a escala diaria, donde la variable en análisis es un indicador que sirve de apoyo en el establecimiento del equilibrio entre la oferta y la demanda del mercado eléctrico en Panamá; y el Costo Marginal del Sistema refleja el costo o valor a utilizar en las transferencias de electricidad entre las empresas procesadoras de energía (su unidad de calculo es en dólares por MegaWatt, $/MW).  
650 7 |9 171644  |a ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO 
650 7 |9 200310  |a PRECIOS DE LA ENERGIA 
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700 1 |a Camarena, Rafael  |e asesor 
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