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| LEADER |
03199npm a2200445 i 4500 |
| 003 |
PA-PaUSB |
| 005 |
20220615073051.0 |
| 006 |
a|||||r|||| 000 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
220224s2017 pn a||||rmb|| 000 0 spa d |
| 040 |
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\ |
|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá
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| 082 |
0 |
4 |
|2 21
|a T 570.28
|b G59
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| 100 |
1 |
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|a González De León, Masai Z.
|e autor
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| 245 |
1 |
0 |
|a Técnicas de minería de datos para el pronóstico de cambios en el nivel del mar en el área de Balboa, entrada del Canal de Panamá
|c / por: Masai Z. González De León ; Asesores Juan Gómez, José Simmonds, Janzel Villalàz.
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| 264 |
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3 |
|a Panamá :
|b Universidad,
|c 2017
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| 300 |
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|a ix, 68 páginas :
|b ilustraciones, figuras ;
|c 28 cm
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| 300 |
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|a 1 disco de computadora :
|b digital ;
|c 4 3/4 plg.
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
|
| 337 |
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|2 rdamedia
|a sin mediación
|b n
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a computador
|b c
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a disco de computador
|b dc
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| 500 |
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|a “Trabajo de graduación presentado a la Escuela de Biología como requisito parcial para optar por el título de Licenciada en Biología con Orientación en Biología Marina y Limnología". -- Página de título.
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| 502 |
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|g Tesis
|b Licenciatura
|c Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Escuela de Biología,
|d 2017
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| 520 |
3 |
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|a Los datos de las series temporales de nivel del mar de la Bahía de Balboa que cubre el periodo de enero de 1908 a diciembre de 2006, se utilizaron para confeccionar la configuración de modelos de predicción del nivel de mar mediante la implementación de escenarios de retardo de tiempos t = 10, t = 50, t = 60 y t = 120 meses, respectivamente. Estos cuatro tiempos de retardo fueron totalmente explorados para identificar las combinaciones óptimas para la data, usando la herramienta de Minería de Datos WEKA. Mediante este trabajo pudimos llegar a la conclusión de que mientras más largas son las series de tiempos se pueden lograr mejores predicciones. De igual manera nuestro estudio comprueba la efectividad de las técnicas de Minería de Datos para el modelado de pronósticos de cambios en el nivel del mar.
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| 650 |
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7 |
|9 141260
|a NIVEL DEL MAR
|2 LEMB
|x PREDICCIONES
|z PANAMA
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| 650 |
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7 |
|9 162352
|a MINERIA DE DATOS
|2 LEMBDIG
|x INVESTIGACIONES
|
| 650 |
|
7 |
|9 218095
|a TECNICAS DE PREDICCION
|2 LEMBDIG
|
| 650 |
|
7 |
|9 150979
|a INTELIGENCIA ARTIFICIAL
|2 LEMBDIG
|x APLICACIONES BIOLOGICAS
|
| 650 |
|
7 |
|9 158097
|a TECNOLOGIA DE LA INFORMACION
|2 LEMB.
|
| 650 |
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7 |
|9 171644
|a ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
|2 LEMB
|
| 650 |
|
7 |
|9 165392
|a TECNOLOGIA OLAP
|2 LEMBDIG
|
| 650 |
|
7 |
|9 156267
|a BIOLOGIA MARINA
|2 LEMB
|
| 650 |
|
7 |
|9 163956
|a BIOLOGIA
|v TESIS Y DISERTACIONES ACADEMICAS
|2 LEMB
|
| 700 |
1 |
|
|a Gómez Herrera, Juan Antonio
|e asesor
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| 942 |
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|
|2 ddc
|c TS
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| 990 |
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|a IS
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| 999 |
|
|
|c 379562
|d 379558
|
| 952 |
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|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_570_280000000000000_G59
|7 0
|8 T
|9 405346
|a 10
|b 10
|c 15
|d 2022-02-24
|e obsequio
|o T 570.28 G59
|p 00358974
|r 2022-02-24
|t e.1
|w 2022-02-24
|y TS
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 RAI_T_570_280000000000000_G59
|7 0
|8 SM
|9 405406
|a 10
|b 10
|c 14
|d 2022-03-04
|e obsequio
|o RAI T 570.28 G59
|p 00358975
|r 2022-03-04
|t CD e.1
|w 2022-03-04
|y CF
|