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| LEADER |
04179nam a2200385 i 4500 |
| 003 |
PA-PaUSB |
| 005 |
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| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá
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| 082 |
0 |
4 |
|2 21
|a T 519.85
|b D45
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| 100 |
1 |
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|a De Sedas Muñoz, Abraham
|e autor
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Análisis estadístico y propuesta de un modelo de pronóstico para el comportamiento de casos de Covid-19 en la República de Panamá del 9 de marzo de 2020 al 14 mayo de 2021 /
|c elaborado por Abraham De Sedas ; profesora asesora Mgtra. Clara Cruz ; profesora coasesora Dra. Saskia Ayala.
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| 264 |
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3 |
|a Panamá :
|b Universidad,
|c 2021
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| 300 |
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|a 248 páginas, 17 páginas sin numerar :
|b ilustraciones a color, cuadros, gráficas, mapas ;
|c 28 cm
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
|
| 337 |
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|
|2 rdamedia
|a sin mediación
|b n
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| 338 |
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|
|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 500 |
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|a "Proyecto de tesis presentado para optar por el título de Licenciado en Registros Médicos y Estadísticas de Salud". -- Página de título.
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| 502 |
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|g Tesis
|b Licenciatura
|c Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Escuela de Estadística,
|d II Semestre del año 2021
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| 520 |
3 |
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|a Objetivos Generales: Establecer un modelo estadístico de series de tiempo que pronostique los casos de Covid- 19, de las variables (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones) desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021. Objetivos Específicos: Describir el comportamiento estadístico de los casos de Covid-19 (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones, casos confirmados, pacientes en aislamiento domiciliario, pacientes hospitalizados) desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021, mediante la obtención de las medidas de tendencia central, las medidas de dispersión y las medidas de ubicación. · Presentar el comportamiento estadístico de las series de los casos de Covid-19 (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones, casos confirmados, pacientes en aislamiento domiciliario, pacientes hospitalizados) desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021, mediante las gráficas de líneas, caja bigotes e histogramas. Identificar los componentes de la serie de los casos de Covid-19 diariamente (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones), desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021. · Proponer los modelos de series de tiempo de mejor ajuste (media móvil centrado, suavizamiento exponencial, ajuste no lineal polinómico) a los casos de Covid-19 diariamente (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones), desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021. Evaluar con las estadísticas residuales el modelo que mejor se ajuste a la serie de los casos de Covid-19 diariamente (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones), desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021. Analizar el modelo que mejor se ajuste a la serie de los casos de Covid-19 (casos nuevos diarios, pacientes recuperados, defunciones), desde el 9 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021 que pronostique los casos respectivos por cada variable.
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| 650 |
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0 |
|2 LC
|9 217284
|a COVID-19 (ENFERMEDAD)
|x INVESTIGACIONES
|z PANAMA
|v ESTADISTICAS
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| 650 |
|
7 |
|2 LEMB
|9 159736
|a INDICADORES DE SALUD
|z PANAMA
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB
|9 171644
|a ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
|v MODELOS MATEMATICOS
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB
|9 180606
|a ANALISIS MULTIVARIANTE
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB
|9 157707
|a ESTADISTICA MATEMATICA
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB
|9 153788
|a ESTADISTICA
|v TESIS Y DISERTACIONES ACADEMICAS
|
| 700 |
1 |
|
|a Cruz G., Clara Elena
|e asesor
|
| 700 |
1 |
|
|a Ayala Flores, Saskia Dayana
|e asesor
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|c TS
|
| 990 |
|
|
|a ADER/SF
|
| 999 |
|
|
|c 382044
|d 382040
|
| 952 |
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|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_519_850000000000000_D45
|7 0
|8 T
|9 411017
|a 10
|b 10
|c 15
|d 2022-10-14
|e obsequio
|l 1
|o T 519.85 D45
|p 00366116
|r 2024-06-14
|s 2024-06-14
|t e.1
|w 2022-10-14
|y TS
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_519_850000000000000_D45
|7 0
|8 T
|9 415319
|a 65
|b 65
|c 18
|d 2023-05-08
|e obsequio
|l 1
|o T 519.85 D45
|p 00346727
|r 2023-06-28
|s 2023-06-28
|t e.2
|w 2023-05-08
|y TS
|