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| LEADER |
02988nam a2200193 i 4500 |
| 008 |
220712b pn ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá
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| 245 |
1 |
0 |
|a "Aplicación de modelos probabilísticos para la toma de decisiones a la Planta Procesadora de Cítricos /
|c Katheryn Cuevas, Katherine Gutiérrez, Fredy Lara, Emanuel Morales ; asesor Dra. Evidelia Gómez
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| 264 |
3 |
1 |
|a Chiriquí, Panamá :
|b Centro Regional de Chiriquí,
|c 2019
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| 300 |
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|a 69 hojas :
|b ilustraciones, cuadros, gráficas ;
|c 28 cm
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| 502 |
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|a Monografía (
|b Licenciatura ). --
|c Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Ingeniería Industrial, Centro Regional de Chiriquí. Licenciatura en Ingeniería Industrial,
|d 2019.
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| 505 |
0 |
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|a Capítulo 1. Marco introductorio. -- Capítulo 2. Marco metodológico. -- Capítulo 3. Análisis de modelos. -- Capítulo 4. Aplicación de simulación en la producción concentrado de naranja.
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| 520 |
3 |
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|a En la presente investigación se plasma de manera detallada la aplicación de distintos modelos probabilísticos para realizar los análisis cuantitativos que mencionaremos a continuación: Se utilizó pronóstico partiendo de la data de consumo o ventas del año anterior, ya que la empresa nunca ha empleado métodos cuantitativos históricamente, lo que se busca con la implementación de pronósticos es que le permita a la empresa adquirir la cantidad de inventario necesaria y a su vez logre que la organización alcance o supere sus ventas. Se utilizó técnicas de pronósticos como promedio móvil simple. promedio móvil ponderado, suavización exponencial, y regresión lineal para los siguientes productos más demandados como: naranja, piña, naranja-piña. Otras técnicas aplicada es la de medir con precisión el punto de equilibrio, donde es necesario evaluar varios factores como costos fijos, costos variables ya que la misma es extremadamente importante para todos los negocios, determinar así si la empresa es rentable, es un cálculo necesario para analizar la relación entre costos, valor y utilidades en la toma de decisiones. Una tercera alternativa es la creación de un sistema de inventario por medio de una hoja de cálculo de Excel, ya que se debe conocer este tipo de información trascendental de primera mano con un inventario actualizado para así no incurrir en costos en pérdidas financieras. Finalmente se utilizó la herramienta de simulación Vensim, para analizar el proceso de fabricación del producto en el área de productos fraccionado.
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| 541 |
1 |
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|a Katheryn Cuevas, Katherine Gutiérrez, Emanuel Morales,
|c DUTP
|d Recibido: 2022/02/25.
|e 127689.
|h $50.00.
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| 900 |
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|a BUT-CH
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| 942 |
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|c MONOGRAFIA
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| 946 |
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|a 37953
|b Denys Rios
|c 37958
|d Franklin De Gracia
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| 999 |
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|c 127689
|d 127689
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 A_655_400118961000000
|7 3
|8 OPCMAT
|9 159276
|a BUT-CH
|b BUT-CH
|d 2022-02-25
|e DUTP
|g 50.00
|l 0
|o A655 400118961
|p 400119661
|r 2022-07-22
|t e. 1
|w 2022-07-22
|y TESOPCMAT
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