Desarrollo de una metodología para la gestión de cultivos en grandes extensiones, utilizando como área piloto fincas de arroz en el Valle de Tonosí, República de Panamá temporada 2021-2022 /

Los satélites de alta resolución espacial y temporal son un mecanismo efectivo para el monitoreo de cultivos en grandes áreas. El cambio climático y el crecimiento de la población mundial obligan a buscar fórmulas para incrementar la oferta de alimentos. El impacto socioeconómico de la aplicación de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Díaz Bocanegra., Oscar Alberto (sustentante)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Panamá : Universidad Tecnológica de Panamá, 2022
Materias:
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá 
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245 1 0 |a Desarrollo de una metodología para la gestión de cultivos en grandes extensiones, utilizando como área piloto fincas de arroz en el Valle de Tonosí, República de Panamá temporada 2021-2022 /  |c Oscar A. Díaz B. 
264 3 1 |a Panamá :  |b Universidad Tecnológica de Panamá,  |c 2022 
300 |a xxvii, 208 páginas :  |b ilustraciones, cuadros, tablas ;  |c 28 cm 
336 |2 rdacontent  |a texto  |b txt 
337 |2 rdamedia  |a no mediado  |b n 
338 |2 rdacarrier  |a volumen  |b nc 
502 |a Tesis (  |b Maestría) --   |c Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Ingeniería Civil. Maestría en Sistemas de Información Geográfica,   |d 2022. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas, páginas 158-163 y enlaces web páginas 164-165. 
505 0 |a Resumen. -- Dedicatoria. -- Agradecimientos. -- Índice general. -- Índice de figuras. -- índice de tablas. -- Índice de cuadros. -- Introducción. -- Capítulo 1. Objetivos planteados en el trabajo. -- Capítulo 2. Metodología y desarrollo de la investigación. -- Capítulo 3. Conclusiones y recomendaciones. -- Referencias bibliográficas. -- Anexos. 
506 0 |a No se presta a domicilio. 
520 3 |a Los satélites de alta resolución espacial y temporal son un mecanismo efectivo para el monitoreo de cultivos en grandes áreas. El cambio climático y el crecimiento de la población mundial obligan a buscar fórmulas para incrementar la oferta de alimentos. El impacto socioeconómico de la aplicación de estas tecnologías será vital en la sostenibilidad futura de las actividades humanas. El arroz, en particular, tiene el potencial calórico para alimentar una población creciente. El objetivo principal de este trabajo es demostrar la capacidad de los sensores remotos para identificar cultivos específicos, monitorear distintas etapas de crecimiento, brindar información para el soporte tecnológico y financiero, proyectar rendimientos y lograr el mejoramiento continuo en beneficio de productores y consumidores. La metodología que se presenta involucra imágenes ópticas y de radar. Las imágenes satelitales ópticas de frecuencia diaria proveen el componente radiométrico del cultivo que revela su salud a lo largo del desarrollo. Las imágenes SAR aportan información para discriminar la cobertura independientemente del clima. Las imágenes de alta resolución espacial aportan información sobre la geometría de las parcelas. Esta metodología puede ser replicada en otras regiones y con otros rubros en parcelas de hasta 0.5 Hectáreas. La inmediatez de los resultados permite pronosticar la cosecha y promover estrategias de apoyo técnico a pequeños productores. Los resultados logrados demuestran la efectividad de estas herramientas para identificar y medir la superficie sembrada, estimar fechas de cosecha, definir los límites de las parcelas, identificar problemas de manejo, realizar catastro de cultivos y proyectar rendimientos. Palabras clave: Imágenes Satelitales, Sensores Remotos, Clasificación espectral, Firma espectral, Radiometría, INSAR, Retro dispersión, Inteligencia Artificial, MAXAR, Secure Watch, PLANETLABS, SENTINEL, EOfactory.  
526 0 |a MSIG 
541 1 |a Depósito UTP.  |c DUTP  |d Recibido: 2023/01/10.  |e 800134468.  |h $100.00. 
650 1 0 |a Tecnología agrícola  |9 6328 
650 2 7 |9 6329  |a Cultivos alimenticios  |2 LEMB 
650 2 7 |9 6330  |a Experimentos de campo (Agricultura)  |2 LEMB 
650 2 7 |9 6331  |a Cultivos extensivos  |2 LEMB 
650 2 7 |9 6332  |a Arroz - Cultivo  |2 LEMB 
650 2 7 |9 3646  |a Sensores remotos  |x Cultivo  |2 LEMB 
650 2 7 |9 6333  |a Aerofotografía en agricultura  |2 LEMB 
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650 2 7 |9 604  |a Tesis y disertaciones académicas  |2 LEMB 
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