Modelo para el desarrollo de una arquitectura software data lake en el contexto de datos no estructurados asociados a trastornos mentales en redes sociales en Panamá /

La generación continua de grande volúmenes de datos, como es en el ámbito de la salud, puede provocar problemas de administración y manejo de los datos, puesto que, estos generan día a día una gran diversidad de datos heterogéneos procedentes de diferentes fuentes de datos con distintos formatos, co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gutiérrez Ríos, Sandra Massiel (autor)
Otros Autores: Vargas Lombardo, Miguel (asesor), Gómez Pulido, José (asesor)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Panamá : Universidad Tecnológica de Panamá, 2021.
Materias:
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá 
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100 1 |9 3315  |a Gutiérrez Ríos, Sandra Massiel   |e autor 
245 1 0 |a Modelo para el desarrollo de una arquitectura software data lake en el contexto de datos no estructurados asociados a trastornos mentales en redes sociales en Panamá /  |c Sandra Massiel Gutiérrez Ríos ; asesor Miguel Vargas Lombardo, José Gómez Pulido. 
264 3 1 |a Panamá :  |b Universidad Tecnológica de Panamá,  |c 2021. 
300 |a xii, 87 hojas :  |b ilustraciones, gráficas ;  |c 28 cm +  |e 1 disco de computadora (4 3/4 plg.) 
336 |2 rdacontent  |a texto  |a programa para computadora  |b txt 
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502 |a Tesis (  |b Maestría). --  |c Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Sistemas Computacional. Maestría en ciencias en tecnología de la información,   |d 2021. 
504 |a Incluye referencia bibliográfica, hojas 75-87.  
505 0 |a Capítulo I. Marco introductorio. -- Capítulo II. Estado del arte de la arquitectura software data lake. -- Capítulo III. Arquitectura de data lake. -- Capítulo V. Conclusiones y futuras líneas de investigación. 
506 0 |a No se presta a domicilio. 
520 3 |a La generación continua de grande volúmenes de datos, como es en el ámbito de la salud, puede provocar problemas de administración y manejo de los datos, puesto que, estos generan día a día una gran diversidad de datos heterogéneos procedentes de diferentes fuentes de datos con distintos formatos, con lenguajes de programación diversos y bases datos diferentes, ocasiones problemas de almacenamiento, procesamiento y análisis de los datos almacenados. Atendiendo a estas consideraciones, el objetivo de este proyecto de tesis se centra en diseñar una arquitectura que sienten las bases del desarrollo de una estructura data lake para gestionar datos heterogéneos, especialmente provenientes del sector salud. 
526 0 |a LDESO 
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526 0 |a LINSI 
526 0 |a LINSO 
541 1 |a Sandra Massiel Gutiérrez Ríos.  |c DUTP  |d Recibido: 2022/08/09.  |e 143594.  |h $100.00. 
650 1 7 |a Trastornos mentales  |2 LEMB  |9 6822 
650 2 7 |a Arquitectura de software dirigida a modelos  |2 LEMB  |9 6823 
650 2 0 |a Almacenamiento de datos  |9 3766 
650 2 7 |a Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  |2 LEMB  |9 243 
650 2 7 |a Tesis y disertaciones académicas  |2 LEMB  |9 604 
653 0 |a Ingeniería de Sistema Computacionales  |a Maestría en Ciencia en Tecnología de la Información y comunicación 
700 1 |a Vargas Lombardo, Miguel,  |e asesor  |9 2184 
700 |a Gómez Pulido, José,  |e asesor  |9 6825 
900 |a BUT 
942 |c TESISM  |2 ddc 
946 |a 37964  |b Mariela Pineda  |c 48520  |d Lizbeth Brown 
999 |c 143594  |d 143594 
952 |0 0  |1 0  |2 ddc  |4 0  |6 TM_004_500000000000000_G885  |7 0  |8 TESMAE  |9 178193  |a BUT  |b BUT  |c TES  |d 2023-10-03  |e DUTP  |g 100.00  |l 0  |o TM 004.5 G885  |p 800136131  |r 2023-10-03  |t e.1  |w 2023-10-03  |x Digitalizada  |y TESISM