Reconocimiento de rostros utilizando análisis de componentes principales y ecualización de histogramas
Presenta un sistema para reconocimiento y verificación de rostros con un porcentaje de acierto superior al 90 por ciento y que sea además robusto a variaciones en oclusión e iluminación, contiene una introducción al concepto de biometría y reconocimiento de rostros, así como la explicación d...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
México
Instituto Politécnico Nacional
2010
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| Materias: |
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| 040 | |a Sistema de Bibliotecas Universidad Nacional de Ingeniería | ||
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| 082 | |a M.Mon 005.4 R173 | ||
| 100 | 1 | |a Ramírez Gutiérrez, Kelsey Alejandra | |
| 245 | 1 | 0 | |a Reconocimiento de rostros utilizando análisis de componentes principales y ecualización de histogramas |
| 260 | |a México |b Instituto Politécnico Nacional |c 2010 | ||
| 300 | |a 70 p. :il. | ||
| 502 | |a Tesis (Máster en Ciencias de la Ingeniería en Microelectrónica) - Instituto Politécnico Nacional, 2010. | ||
| 520 | |a Presenta un sistema para reconocimiento y verificación de rostros con un porcentaje de acierto superior al 90 por ciento y que sea además robusto a variaciones en oclusión e iluminación, contiene una introducción al concepto de biometría y reconocimiento de rostros, así como la explicación de los métodos utilizados en este trabajo. | ||
| 650 | 7 | |a PROGRAMACIÓN Y PROGRAMA DE SISTEMAS | |
| 650 | 7 | |b SISTEMAS BIOMÉTRICOS | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Pérez Meana, Héctor Manuel C. | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 15411 | ||