|
|
|
|
| LEADER |
03520nam a2200397 i 4500 |
| 003 |
PA-PaUTB |
| 005 |
20231213154301.0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
220712s2020 pn a|||frmt|| 00| 0 spa d |
| 040 |
|
|
|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá
|
| 041 |
0 |
|
|a spa
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 005.133
|b G669
|2 22
|
| 100 |
1 |
|
|a González Arango, Diego Gonzalo,
|e sustentante
|9 7203
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Codificación de librería para resolver problemas de optimización metaheurísitica basada en algoritmos genéticos en C++ /
|c Diego González Arango ; asesor José Laguardia.
|
| 264 |
3 |
1 |
|a Panamá :
|b Universidad Tecnológica,
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a vi, 76 hojas :
|b ilustraciones, cuadros ;
|c 28 cm
|
| 336 |
|
|
|2 rdacontent
|a texto
|b txt
|
| 337 |
|
|
|2 rdamedia
|a no mediado
|b n
|
| 338 |
|
|
|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
|
| 502 |
|
|
|a Tesis (
|b Maestria). --
|c Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Ciencias y Tecnología. Maestría en Ingeniería Matemática,
|d 2020.
|
| 505 |
0 |
|
|a 1. Introducción. -- 2. Marco teórico. -- 3. Algoritmos metaheurísticos. -- 4. Desarrollo de la librería del algoritmo genético. -- 5. Validación del problema. -- 6. Conclusiones y propuestas. -- Bibliografía.
|
| 520 |
3 |
|
|a En esta tesis hemos propuesto varios problemas de optimización, concretamente problemas de rutas contenidos en la literatura, para realizar una comparación entre diferentes técnicas de cruce en el Algoritmo Genético, con la técnica que hemos desarrollado denominada Fast Convergense Search (FCS, por sus siglas en inglés). Esta técnica propuesta fue codificada en el lenguaje de programación C++ junto con el Algoritmo Genético, lo que nos permitió comparar su respuesta con resultados reflejados en diferentes artículos científicos. Por esta razón, presentamos la técnica de Búsqueda Rápida de Convergencia para ser utilizada en la resolución de problemas de optimización para la industria, para simulaciones y modelado y principalmente en la investigación científica.
|
| 520 |
3 |
|
|a In this thesis, we have proposed several optimization problems, specifically problems of routes contained in the literature, to make a comparison between different techniques of crossing in the Genetic Algorithm, with the tecnique we have developed called Fast Convergence Search (FCS). This proposed technique was coded in the C++ programming languaje together with the Genetic Algorithm, which allowed us to compare its response against reflected in different scientific articles. For this reason, we present the Fast Convergence Search techique to be used in solving optimization problems for the industry, for simulations and modeling, and mainly in scientific research.
|
| 526 |
0 |
|
|a MINMA
|
| 541 |
1 |
|
|a Diego González Arango.
|c DUTP
|d Recibido: 2021/12/01.
|e 143816.
|h $100.00.
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Algoritmos
|2 LEMB
|9 383
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Algoritmos genéticos
|2 LEMB
|9 7232
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Programación orientada a objetos (Computadores)
|2 LEMB
|9 337
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Algoritmos heurísticos
|2 LEMB
|9 7247
|
| 653 |
0 |
|
|a Maestría en Ingeniería Matemática
|
| 700 |
1 |
|
|a Laguardia Cupertino, José Javier,
|e asesor
|9 3720
|
| 900 |
|
|
|a BUT
|
| 942 |
|
|
|c TESISM
|2 ddc
|
| 946 |
|
|
|a 37949
|b Teresa Aguirre
|c 44910
|d Blanca Sánchez G.
|
| 999 |
|
|
|c 143816
|d 143816
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 TM_005_133000000000000_G669_2020
|7 0
|8 TESMAE
|9 178571
|a BUT
|b BUT
|d 2023-11-20
|e DUTP
|g 100.00
|l 0
|o TM 005.133 G669 2020
|p 800135502
|r 2023-11-20
|t e.1
|w 2023-11-20
|x Digitalizado
|y TESISM
|