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| LEADER |
02634cam a22003494a 4500 |
| 001 |
14915317 |
| 003 |
SV-SsUSB |
| 005 |
20191210161328.0 |
| 008 |
070703t2007 gw a b 001 0 eng |
| 999 |
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|c 18974
|d 18974
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| 020 |
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|a 9783540732907 (alk. paper)
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| 040 |
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|a DLC
|c SV-SsUSB
|b spa
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| 041 |
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|a eng
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| 082 |
0 |
4 |
|a 519.55
|2 22
|b K58i
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| 100 |
1 |
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|a Kirchgässner, Gebhard.
|e autor
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| 245 |
1 |
0 |
|a Introduction to modern time series analysis /
|c Gebhard Kirchgässner, Jürgen Wolters.
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| 264 |
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|a Berlin ;
|a New York :
|b Springer,
|c ©2007.
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| 300 |
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|a ix, 274 páginas :
|b ilustraciones ;
|c 24 cm
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a no mediado
|b n
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 504 |
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|a Incluye referencias bibliográficas e índice.
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| 505 |
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|a Procesos estacionarios univariados -- Causalidad de Granger -- Procesos autorregresivos vectoriales -- Procesos no estacionarios -- Cointegración -- Heteroscedasticidad condicional autoregressiva.
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| 520 |
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|a Este libro presenta desarrollos modernos en econometría de series de tiempo que se aplican a series temporales macroeconómicas y financieras. Intenta colmar la brecha entre métodos y aplicaciones realistas. Este libro contiene los enfoques más importantes para analizar series de tiempo que pueden ser estacionarias o no estacionarias. Modelado y pronóstico de series de tiempo univariadas es el punto de partida. Para la serie de tiempo estacionario múltiple Granger test de causaliy y modelos vectoriales autorregresivos se presentan. Para trabajos reales aplicados es muy importante el modelado de series temporales uniones o multivariantes no nonstationary. Por lo tanto, el análisis de raíz unitaria y de cointegración, así como los modelos de corrección de errores vectoriales juegan un papel central. También se estudia la volatilidad de las series de tiempo financieras con modelos heteroscédticos condorales autorregresivos.
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| 650 |
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7 |
|a Análisis de series de tiempo
|2 LEMB
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| 650 |
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7 |
|a Estadística matemática
|2 LEMB
|9 35
|
| 700 |
1 |
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|a Wolters, Jürgen.
|e autor
|
| 942 |
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|
|2 ddc
|c BK
|
| 990 |
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|
|a bcn_marcela
|
| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 519_550000000000000_K58I
|7 0
|8 CG
|9 26675
|a 19
|b 19
|c CG
|d 2017-05-30
|g 28.25
|i 19104187
|o 519.55 K58i
|p 19104187
|r 2017-05-30
|w 2017-05-30
|y BK
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| 952 |
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|4 0
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|7 0
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|9 26676
|a 19
|b 19
|c CG
|d 2017-05-30
|g 28.25
|i 19104188
|o 519.55 K58i c. 2
|p 19104188
|r 2017-05-30
|w 2017-05-30
|y BK
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 519_550000000000000_K58I_C__3
|7 0
|8 CG
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|a 19
|b 19
|c CG
|d 2017-06-01
|g 28.25
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|o 519.55 K58i c. 3
|p 19104189
|r 2017-06-01
|w 2017-06-01
|y BK
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